ChatGPT的原理是基于自回归语言模型(Auto-Regressive Language Model),它是一种基于深度学习的自然语言处理技术,可以用来生成自然语言文本。它使用一种叫做Transformer的模型,它可以训练一个模型来预测下一个词,从而生成文本。
同时,OpenAI采用了 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback,人类反馈强化学习) 技术对 ChatGPT 进行了训练,而加入了更多人工监督进行微调。所以我们可以看到,一些错误的信息会逐步被更正。而且在很多用户的测试中可以发现,若用户指出其错误,模型会听取意见并优化答案。